人工智能-人工智能研究

受人类大脑启发的机器学习。

受人类大脑启发的机器学习

人工智能(AI)领域在过去几年取得了令人印象深刻的进展:语音控制的数字助手、自动翻译服务、自动驾驶汽车、世界级的围棋算法和其他新鲜事物已经成为家庭和头条新闻。这些进步都是基于一个名为“深度学习”的方法,与许多成功——这种技术的局限性已经完全曝光:人类智慧相比,AI今天仍然需要大量的训练数据和能量,它很容易被欺骗。

人类的大脑似乎以一种完全不同的方式认识这个世界:主要以一种没有监督的方式学习,用最少的带标记的训练数据。虽然深度学习是基于上世纪中期的神经科学模型,但我们认为,受到21世纪大脑研究启发的新一代机器学习算法已经到来。我们通过一个由数学家、计算机科学家和神经科学家组成的跨学科团队来应对这个挑战,他们的目标是重新思考人工智能和生物智能的基础。

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